端到端制造运营一体化管控平台

智能工厂一体化管控平台

Smart Factory Integrated MOM Platform
平台代号 SF-MOM
以统一门户为企业工作台,工业互联网平台为软硬底座,数据中台实现全域数据治理;向下打通多源设备数据采集, 向上原生集成 PLM 研发、MES 制造执行、WMS 智能仓储、SRM 供应商协同、CRM 客户管理,配套 BI 商业分析与工业 AI 智能体。 打通研、销、供、产、存全业务链路,消除系统孤岛。
12 大
业务模块
408 个
功能点
390 个
业务页面
1157 个
API 接口
220 张
数据实体表
POSITIONING

产品定位与标准对标PRODUCT POSITIONING & STANDARD ALIGNMENT

面向离散制造企业建设的端到端制造运营一体化管控平台,支撑数字化车间、智能工厂建设以及数字化转型等级评估申报。

标准对标

  • 1
    国家数字化转型二级水平 — 覆盖核心业务环节数字化管控要求
  • 2
    国家数字化转型三级水平 — 支撑跨部门、跨系统集成与数据驱动
  • 3
    江西省数字化转型 L6 及以上水平 — 高阶集成提升标准
注:上述对标等级为平台功能覆盖度的设计目标,最终以现场评审结果为准。

目标行业

新能源电子电气高端装备五金加工汽车零部件通用机械

交付形态

  • A
    整体上线 — 全模块一次性部署,最短路径达成数转等级
  • B
    分模块分步实施 — 按痛点优先级滚动上线,降低单次投入
CHALLENGES

离散制造的六个典型断点SIX TYPICAL BREAKPOINTS IN DISCRETE MANUFACTURING

系统林立、数据割裂、过程黑箱——SF-MOM 针对每一处断点提供对应的平台化解法。

系统孤岛,数据不通
ERP、MES、WMS、QMS 各自建表,同一物料多个编码,跨系统对账靠人工 Excel。
生产过程黑箱
工单进度、在制品、设备状态靠班组长口头汇报,异常发现滞后,交期承诺无依据。
质量靠事后把关
检验记录纸质化,不良原因难归集,批次/序列号追溯需翻多本台账,召回范围无法快速锁定。
设备救火式运维
点检保养靠人记,故障停机无统计分析,OEE、MTBF 算不出来,备件积压与缺件并存。
供应链协同靠电话
采购订单、发货、对账通过微信/邮件传递,供应商绩效无量化,缺料风险后知后觉。
能耗碳排看不清
电费只有总表,单位产品能耗、产线/班次能耗分摊无法核算,双碳披露缺数据支撑。
ARCHITECTURE

平台总体架构PLATFORM ARCHITECTURE

五层架构:门户统一入口、业务应用解耦可插拔、主数据与数据中心做治理、工业互联网底座承接设备、智能层提供分析与决策。

统一门户PORTAL
统一工作台 待办集中处理 跨模块穿透查询 角色化视图 管理驾驶舱
智能层INTELLIGENCE
各模块内置看板 / 报表分析(已建 40+ 张看板与报表页) 数据中心 DAC · 数据资产管理 工业 AI 智能体(独立仓库 · 独立部署):生产异常预警 / 质量溯源 / 辅助排产 / 自然语言数据分析 BI 商业分析(独立仓库 · 独立部署):数据可视化 / 报表分析 / 趋势预测
业务应用层APPLICATION
PLM 研发管理 MES 制造执行 QMS 质量管理 WMS 智能仓储 EAM 设备管理 EMS 能源管理 SRM 供应商协同 CRM 客户管理
平台支撑层PLATFORM
MDM 主数据管理(物料 / 产品 / 组织 / 人员 / 客商) 数据治理:审批 · 变更 · 质量检查 · 同步日志 SYS 系统管理:用户 / 角色 / 权限 / 日志 / 集成
工业互联网底座IIOT FOUNDATION
工艺参数采集 设备运行采集 能源计量采集 工位终端报工 协议适配:PLC / OPC-UA / MQTT / 人工补录 — 数据模型已预留,驱动按现场设备选型适配
MODULE MATRIX

十二大业务模块 · 两大独立部署模块12 BUSINESS MODULES / 99 FUNCTION GROUPS / 408 FUNCTION POINTS + 2 INDEPENDENT MODULES

统一技术栈、统一主数据、统一权限体系,模块之间原生打通,可整体上线也可按需选配;工业 AI 智能体与 BI 商业分析采用独立仓库开发、独立部署。

统一门户PORTAL
2 个功能点
企业统一工作台、首页门户,集中呈现待办、指标与跨系统入口。
生产管理MES
12 个功能组 · 50 个功能点
基础数据 · 生产计划 · 生产执行 · 物料管理 · 质量管理 · 设备管理 · 追溯管理 · 人员管理 · 数据采集 · 数据集成 · 看板展示 · 报表分析
研发管理PLM
11 个功能组 · 48 个功能点
研发项目 · 产品族 · 需求管理 · BOM 管理 · 配置管理 · 图文档 · 工程变更 ECR/ECN · 工艺管理 · 试制管理 · 数据发布 · 质量验证 FMEA
质量管理QMS
12 个功能组 · 50 个功能点
基础数据 · IQC 来料 · IPQC 过程 · FQC 成品 · OQC 出货 · 不合格品 · 质量异常 8D/CAPA · 客户质量 · 质量追溯 · 计量管理 · 数据集成 · 质量分析
设备管理EAM
11 个功能组 · 48 个功能点
设备台账 · 运行监测 · 点检管理 · 维修管理 · 预防维护 · 预测维护 · 备件管理 · 外委管理 · 可靠性分析 · 校准管理 · 特种设备
仓储管理WMS
9 个功能组 · 40 个功能点
基础数据 · 入库管理 · 库内管理 · 出库管理 · 拣货波次 · 库存管理 · 盘点管理 · 批次/序列号追溯 · 报表看板
能源管理EMS
11 个功能组 · 36 个功能点
基础配置 · 能源监控 · 数据采集 · 能耗统计 · 成本核算 · 绩效管理 · 异常管理 · 重点系统 · 节能管理 · 碳管理 · 报表管理
客户关系管理CRM
11 个功能组 · 43 个功能点
客户管理 · 线索管理 · 商机管理 · 销售管理 · 报价管理 · 合同管理 · 订单跟踪 · 售后服务 · 回款管理 · 信用管理 · 数据分析
供应商管理SRM
9 个功能组 · 42 个功能点
供应商管理 · 寻源管理 · 合同管理 · 订单协同 · 发货管理 · 质量协同 8D/SCAR · 绩效管理 · 风险管理 · 供应商门户
主数据管理MDM
9 个功能组 · 37 个功能点
物料 · 产品 · 编码规则 · 组织(工厂/车间/产线/工位) · 人员技能 · 供应商主数据 · 客户主数据 · 数据治理 · 系统配置
数据中心DAC
1 个功能组 · 3 个功能点
数据资产首页、表详情、数据预览——为全域数据治理与后续 BI/AI 分析提供底座。
系统管理SYS
3 个功能组 · 9 个功能点
用户/角色/权限 · 系统参数与日志审计 · 集成管理(API 管理、消息队列、接口监控)
工业 AI 智能体AI AGENT
独立仓库 · 独立部署
平台核心功能模块:生产异常预警 · 质量溯源 · 辅助排产 · 自然语言数据分析;与主平台解耦,独立部署、按需启用。
BI 商业分析BI
独立仓库 · 独立部署
平台数据分析模块:数据可视化 · 报表分析 · 趋势预测;与业务模块解耦,经统一门户进入、从数据中台统一取数。
END-TO-END FLOW

研 · 销 · 供 · 产 · 存 全链路贯通FULL-LINK BUSINESS INTEGRATION

一条主数据、一条业务流,需求从客户来、追溯到供应商去,全链条可查可溯。

1
研发
PLM

需求池 → 分解 → 评审 → EBOM → MBOM 转换 → 工艺路线 → 试制 → 量产发布

2
销售
CRM

线索 → 商机 → 报价 → 合同 → 销售订单 → 订单进度与交期预警

3
供应
SRM

询价 → 比价 → 定点 → 采购订单 → ASN 发货 → 到货跟踪 → 绩效评分

4
制造
MES + QMS + EAM + EMS

生产订单 → 工单派工 → 齐套检查 → 开工报工 → 过程检验 → 完工入库

5
仓储
WMS

采购收货 → 质检入库 → 上架 → 拣货波次 → 生产领料 → 销售出库 → 盘点

6
追溯
全平台

批次 / 序列号双向追溯:正向查流向、反向查来源,一键锁定召回范围

KEY SCENARIOS

六大核心场景SIX CORE SCENARIOS

从车间执行到经营决策,每个场景都有对应的功能组与页面落地。

生产过程透明化MES · 50 个功能点
  • 工单全生命周期:计划 → 派工 → 开工 → 报工 → 完工入库
  • 进度看板 / 生产看板 / 质量看板 / 管理驾驶舱
  • 交期预警、异常管理、返工管理闭环
  • WIP 在制品跟踪与工序转运
全流程质量管控QMS · 50 个功能点
  • IQC / IPQC / FQC / OQC 四道检验全覆盖
  • 首检、巡检、工序检验、参数监控 + SPC 分析
  • 不合格品登记 → 隔离 → MRB 评审 → 返工/报废
  • 8D / CAPA / 根因分析,质量成本与帕累托分析
设备全生命周期管理EAM · 48 个功能点
  • 台账 → 运行监测 → 点检 → 维修 → 保养 → 报废
  • 预测维护:状态趋势、异常检测、寿命预测、风险排序
  • 可靠性分析:停机记录、MTBF/MTTR、故障 Pareto、OEE
  • 备件安全库存与呆滞分析,外委与特种设备管理
仓储精益化作业WMS · 40 个功能点
  • 库区库位容器四级建模 + 条码规则
  • 智能上架、波次拣货、拣货策略配置
  • 实时库存 / 库存台账 / 安全库存 / 呆滞料 / 在途库存
  • 盘点计划 → 任务 → 差异 → 报告闭环
能源与双碳管理EMS · 36 个功能点
  • 水电气多能源计量点实时监控与能源拓扑
  • 多维统计、单位产品能耗、班次对比
  • 配电 / 空压 / 冷站 / 照明重点系统专项管理
  • 碳排放核算、产品碳足迹、绿色能源与节能项目
供应链协同SRM · 42 个功能点
  • 供应商准入 → 分级 → 生命周期 → 资质预警
  • 寻源询价、报价对比、定点审批、议价记录
  • 订单协同、交付计划、缺料预警、ASN 发货跟踪
  • 供应商门户:自主维护档案、接单、发货、对账、看绩效
FUNCTION MODULES IN ACTION

功能模块详解 · 能力实录13 FUNCTION MODULES, 15 REAL PAGES

本章以功能模块为主线:先讲清每个模块在平台中的定位、它解决什么问题、具备哪些核心能力, 再以系统实际页面呈现其使用形态。以下 13 个功能模块、15 张系统页面,按业务域分组展示, 每张页面均标注其在系统中的真实路径与页面要点。

13 个功能模块 15 张系统页面
本章阅读方式:每个模块按「模块定位 → 解决什么问题 → 核心能力 → 关键数据对象 → 能力实录 → 落地成效」六段展开。 "解决什么问题"处标注的断点编号对应第二章离散制造的六个典型断点。
MAP模块速览13 个模块 · 按门户 → 业务 → 底座排列
PORTAL
统一门户UNIFIED PORTAL
平台的唯一入口与角色化工作台,把分散的业务系统收敛为一个账号、一套导航、一张首页。
PLM
研发管理R&D MANAGEMENT
研发需求与产品数据的统一承载模块,把"客户要什么、为什么改"管起来,并把 BOM 等研发成果同源发放给生产端使用。
MES
生产管理PRODUCTION MANAGEMENT
生产执行的核心模块,承接计划、工单、工序、物料与追溯,向上对接经营指标,向下连接设备、人员与工艺。
QMS
质量管理QUALITY MANAGEMENT
覆盖 IQC → IPQC → FQC → OQC 四道检验的质量管控模块,把检验记录、不合格处置与分析改进串成闭环。
EAM
设备管理EQUIPMENT MANAGEMENT
设备全生命周期管理模块,以设备台账作为唯一数据源,串联运行监测、点检、维修、预防与预测维护、备件、校准与特种设备。
WMS
仓储管理WAREHOUSE MANAGEMENT
仓储作业的执行与记录模块,从入库、库内、出库、拣货到盘点与追溯,让库存账面与实物同步。
SRM
供应商管理SUPPLIER MANAGEMENT
供应商全生命周期协同模块,从主档准入、寻源合同到订单协同、质量协同与绩效风控。
CRM
客户关系管理CUSTOMER RELATIONSHIP
客户与销售过程管理模块,从线索、商机、报价到合同、订单跟踪、售后回款,形成完整的销售链路。
EMS
能源管理ENERGY MANAGEMENT
能源与碳排管理模块,从计量点建模、数据采集到能耗统计、成本核算、绩效管理、节能与碳管理形成闭环。
MDM
主数据管理MASTER DATA MANAGEMENT
平台的主数据底座,统一物料、产品、编码规则、组织、人员技能与客户 / 供应商主档,供所有业务模块引用。
DAC
数据中心DATA CENTER
平台数据资产的治理与开放层,把分散在各业务模块的数据表与字段以统一视图呈现,支撑 BI 分析与 AI 取数。
SYS
系统管理SYSTEM MANAGEMENT
平台的权限、参数与集成底座,负责用户角色权限、系统参数与日志审计,以及各业务系统之间的集成通道。
AI AGENT
工业 AI 智能体INDUSTRIAL AI AGENT
独立部署的智能问数应用,以自然语言对话的方式完成数据探索与取数分析,面向不熟悉 SQL 的业务人员。
GROUP A门户与决策统一入口 · 经营驾驶舱
PORTAL
平台层 · 统一入口

统一门户UNIFIED PORTAL

10业务域
2实录页面
模块定位

平台的唯一入口与角色化工作台,把分散的业务系统收敛为一个账号、一套导航、一张首页。

解决什么问题

断点①系统孤岛,数据不通ERP、MES、WMS 各建一套账号与菜单,办一件事要开好几个系统。门户把入口、权限与首页统一收口,用户面对的是一套界面而不是一堆地址。

核心能力
  • 统一入口:一级导航按业务域串联,模块卡片矩阵一键直达各业务系统
  • 统一权限:导航项与模块卡片同为权限受控入口,越权模块不出现
  • 统一首页:管理驾驶舱并列呈现经营、生产、质量、供应、设备、能耗六类指标
  • 统一视图:左侧门户菜单承载统一工作台与首页,支持按岗位裁剪可见范围
关键数据对象
业务域导航 模块卡片 角色视图 驾驶舱指标
能力实录2 个系统页面
统一门户 / 统一门户

统一门户首页

全平台唯一入口:顶部按业务域串联一级导航,中部为平台品牌横幅,下方以模块卡片矩阵直达各业务系统,避免多系统多账号反复切换。

  • 一级导航覆盖 10 个业务域:统一门户 / 生产 / 研发 / 设备 / 仓储 / 能源 / 质量 / 客户关系 / 供应商 / 数据中心
  • 模块卡片矩阵:MES · PLM · WMS · QMS · EAM · EMS · CRM · SRM · MDM · SYS 一键进入,卡片附功能摘要
  • 左侧门户菜单承载统一工作台与首页,配合角色化视图按岗位裁剪可见范围
  • 导航条上的业务域与模块卡片同为权限受控入口,越权模块不出现
统一门户 / 统一门户
统一门户首页
统一门户 / 首页

管理驾驶舱

面向管理层的一屏总览:经营指标、生产运营、质量追踪、供应链风险、设备与能耗并列呈现,把过去靠口头汇报的信息变成可直接读取的数据。

  • 六张指标卡:今日产量 2,847 件、合格率 98.6%、设备 OEE 83.2%、在制工单 47 单、库存周转天数 18.5 天、待处理质量异常 5 项
  • 生产运营总览:计划完成率 96.8% / 准时交付率 94.2% / 首次合格率 98.1%,附按日产量对比柱图
  • 质量追踪看板:合格率趋势曲线 + 异常清单(待处理 / 处理中 / 已关闭)与责任归属
  • 供应链与库存风险:按物料给出风险等级(高风险 / 中风险)与交期影响天数
  • 设备与能耗状态:设备运行状态与实时电耗(今日 1,284 kWh),支持按设备下钻
统一门户 / 首页
管理驾驶舱
落地成效用户只需记住一个地址、一套账号;管理层每天打开一次首页即可完成经营巡检,不必逐个系统问数据。
GROUP B研发与生产需求 · BOM · 质量 · 设备
PLM
业务应用层 · 研发域

研发管理R&D MANAGEMENT

6功能组
1实录页面
模块定位

研发需求与产品数据的统一承载模块,把"客户要什么、为什么改"管起来,并把 BOM 等研发成果同源发放给生产端使用。

解决什么问题

断点①系统孤岛,数据不通研发用一套表、生产用另一套 BOM,产品数据靠 Excel 传递,版本对错全凭人工核对。研发管理把需求与产品数据纳入平台,生产端以只读方式引用同一份来源。

核心能力
  • 需求集中受理:需求池统一登记,字段涵盖需求编码、标题、类型、优先级、所属项目、状态
  • 状态受控流转:草稿 → 待评审 → 已关闭,行内支持编辑 / 删除 / 提交
  • 双向追溯:需求关联具体研发项目与产品(如"电动两轮车电池模组"),可反查到产品版本
  • 成果向下游发放:研发成果以统一数据通道同步至生产、仓储等模块引用
关键数据对象
需求单 需求类型 生命周期状态 研发项目 产品版本 EBOM
能力实录1 个系统页面
研发管理 / 需求管理 / 需求池

研发需求池

研发需求集中受理与流转,从录入、评审到关闭全程留痕,让"客户要什么、为什么改"可查可追。

  • 需求字段:需求编码、需求标题、类型(法规要求 / 性能需求 / 功能需求)、优先级、所属项目、状态
  • 状态流转:草稿 → 待评审 → 已关闭,行内支持编辑 / 删除 / 提交
  • 需求关联具体研发项目与产品(如"电动两轮车电池模组"),可反向追溯到产品版本
  • 需求管理下设需求池、需求分解、需求变更、需求评审、需求追溯矩阵、技术规格六个功能组
研发管理 / 需求管理 / 需求池
研发需求池
落地成效客户要什么、为什么改、改到哪一版全程可追溯;设计与制造共用同一份数据源,从源头消除研发与生产各执一套版本的老问题。
MES
业务应用层 · 生产域

生产管理PRODUCTION MANAGEMENT

12功能组
1实录页面
模块定位

生产执行的核心模块,承接计划、工单、工序、物料与追溯,向上对接经营指标,向下连接设备、人员与工艺。

解决什么问题

断点②生产过程黑箱工单进度、在制品、工序状态靠班组长口头汇报,数据在纸上、事后补录。生产管理先把工厂建模、BOM、工艺路线、班次日历等基础数据统一,才有可被计算的真实过程数据。

核心能力
  • 设计与制造同源:EBOM(设计 BOM)与 MBOM(制造 BOM)双页签并列对照查看
  • 版本受控:BOM 携带版本号、生效日期、失效日期与状态,支持按编码搜索、按产品与状态筛选
  • 维护入口收口:页面明确提示"数据来自 PLM 研发管理系统,本页为只读视图"
  • 数据底座齐备:12 个功能组覆盖基础数据、计划、执行、物料、质量、追溯、数采、看板等
关键数据对象
工厂 车间 产线 工位 MBOM 工艺路线 班次日历 工单
能力实录1 个系统页面
生产管理 / 基础数据 / BOM 管理

BOM 管理(EBOM / MBOM)

设计与制造 BOM 同源呈现:EBOM 与 MBOM 双页签并列查看,生产端只读引用研发数据,从源头消除"两套 BOM 各自维护"。

  • 双页签结构:EBOM(设计 BOM) 与 MBOM(制造 BOM) 并列对照
  • 字段:BOM 编码、产品、版本、生效日期、失效日期、状态,支持按编码搜索与产品、状态筛选
  • 页面顶部明确提示"数据来自 PLM 研发管理系统,本页为只读视图",维护入口统一收口到研发端
  • 生产管理模块共 12 个功能组,基础数据含工厂建模、BOM 管理、工艺路线、工艺文件、班次日历
生产管理 / 基础数据 / BOM 管理
BOM 管理(EBOM / MBOM)
落地成效设计变更一次下发、生产端即时生效,避免使用过期版本;生产过程数据建立在统一主数据之上,可直接服务于成本核算与正反向追溯。
QMS
业务应用层 · 质量域

质量管理QUALITY MANAGEMENT

4检验关卡
1实录页面
模块定位

覆盖 IQC → IPQC → FQC → OQC 四道检验的质量管控模块,把检验记录、不合格处置与分析改进串成闭环。

解决什么问题

断点③质量靠事后把关检验记录纸质化、不良原因难归集、批次追溯要翻多本台账,召回范围无法快速锁定。质量管理把四道检验的数据结构化,并内置趋势、帕累托、质量成本等分析工具。

核心能力
  • 四道检验布防:来料 IQC、过程 IPQC、成品 FQC、出货 OQC 全流程覆盖
  • 结果一眼看全:看板给出 IQC 来料合格率、FQC 成品合格率、首次通过率 FPY、报废率、不合格品总数
  • 结构可分析:检验结果环形分布 + 不合格品类型分布 + 处置分布(让步接收 / 返修 / 报废)
  • 工具有方法:趋势分析、帕累托分析、质量成本、多维钻取,用于定位 Top 不良
关键数据对象
检验单 检验项 不合格品 处置方式 8D/SCAR 质量成本
能力实录1 个系统页面
质量管理 / 质量分析 / 质量看板

质量看板

质量结果一屏可视化:关键合格率指标 + 检验结果分布 + 不合格品类型与处置分布,把质量从"翻台账"变成"看趋势"。

  • 指标卡:IQC 来料合格率 70.8%、FQC 成品合格率 62.6%、首次通过率 FPY 62.6%、报废率 14.1%、客诉数量、不合格品总数 78
  • IQC / FQC 检验结果分布环形图:合格 / 报废 / 让步接收三类占比
  • 不合格品类型分布(来料不合格 / 成品不合格 / 过程不合格)与处置分布(让步接收 / 返修 / 报废)对比柱图
  • 质量分析另设趋势分析、帕累托分析、质量成本、多维钻取;左侧菜单完整覆盖 IQC → IPQC → FQC → OQC 四道检验
质量管理 / 质量分析 / 质量看板
质量看板
落地成效质量从事后判合格转向过程可视、原因可归因;不良趋势与处置结构直接决定改进优先级,批次序列号追溯为召回锁定边界。
EAM
业务应用层 · 设备域

设备管理EQUIPMENT MANAGEMENT

11功能组
1实录页面
模块定位

设备全生命周期管理模块,以设备台账作为唯一数据源,串联运行监测、点检、维修、预防与预测维护、备件、校准与特种设备。

解决什么问题

断点④设备救火式运维台账不清、点检靠人记、故障停机无统计,备件积压与缺件并存。台账先标准化,后续的运维、点检、维修数据才有归属,OEE 等指标才算得出来。

核心能力
  • 台账字段完整:设备编码、名称、类型、型号、品牌、安装位置、安装日期、资产原值
  • 重点设备标识:关键设备、特种设备分别标记,对应点检频次、校准周期与安全合规策略
  • 一处维护全域共用:台账与运行监测、点检管理、维修管理共用同一数据源
  • 运维体系成建制:台账、运行监测、点检、维修、预防维护、预测维护、备件、外委、可靠性分析、校准、特种设备
关键数据对象
设备台账 关键设备 特种设备 点检计划 维修记录 备件
能力实录1 个系统页面
设备管理 / 设备台账 / 设备列表

设备台账

设备资产的唯一台账,是全生命周期管理(点检 / 维修 / 保养 / 备件 / 校准)的统一数据基础。

  • 字段:设备编码、设备名称、设备类型、型号、品牌、安装位置、安装日期、资产原值
  • 关键设备、特种设备分别标识,为点检频次、校准周期与安全合规策略提供依据
  • 支持新增设备与逐台编辑 / 删除,台账与运行监测、点检管理、维修管理共用同一数据源
  • 设备管理共 11 个功能组:台账、运行监测、点检、维修、预防维护、预测维护、备件、外委、可靠性分析、校准、特种设备
设备管理 / 设备台账 / 设备列表
设备台账
落地成效设备家底与履历统一可查,点检保养有计划有记录;运行数据与台账同源后,OEE、MTBF 等指标才有稳定口径可依赖。
GROUP C仓储与供应链仓库 · 供应商 · 商机
WMS
业务应用层 · 仓储域

仓储管理WAREHOUSE MANAGEMENT

9功能组
1实录页面
模块定位

仓储作业的执行与记录模块,从入库、库内、出库、拣货到盘点与追溯,让库存账面与实物同步。

解决什么问题

断点①/② 孤岛与黑箱叠加入库靠纸单、出库靠记忆,账面与实物长期对不上,物料齐套与否只有仓管心里有数。仓库档案先行建模,库存才有准确的空间归属与责任边界。

核心能力
  • 仓库类型细分:原料库 / 辅料耗材仓 / 半成品仓 / 成品仓 / 备品备件仓 / 危化品仓 / 不良返修仓 / 废料库 / 在线仓
  • 属性完整:仓库编码、名称、所属工厂、仓库类型、面积、温控(是 / 否)、状态、创建时间
  • 承接制造组织:仓库归属具体工厂,向上对齐组织,向下支撑库位、库存与盘点
  • 作业闭环:9 个功能组覆盖入库、库内、出库、拣货波次、库存、盘点、批次 / 序列号追溯、报表看板
关键数据对象
仓库 库位 库存 批次 序列号 盘点单
能力实录1 个系统页面
仓储管理 / 基础数据 / 仓库管理

仓库档案管理

仓库档案集中维护,按仓库类型与温控条件建模,向上承接工厂组织,向下支撑库位、库存与盘点。

  • 仓库类型:原料库 / 辅料耗材仓 / 半成品仓 / 成品仓 / 备品备件仓 / 危化品仓 / 不良返修仓 / 废料库 / 在线仓
  • 字段:仓库编码、名称、所属工厂、仓库类型、面积、温控(是 / 否)、状态、创建时间
  • 危化品与不良品独立成库,与质量管理的不合格品隔离、报废流程形成闭环
  • 仓储管理共 9 个功能组:基础数据、入库、库内、出库、拣货波次、库存、盘点、批次 / 序列号追溯、报表看板
仓储管理 / 基础数据 / 仓库管理
仓库档案管理
落地成效库位与库存责任清晰,危化品与不良品物理隔离;批次与序列号追溯为质量召回划定边界,账实差异可以被量化而不是凭经验。
SRM
业务应用层 · 供应域

供应商管理SUPPLIER MANAGEMENT

9功能组
1实录页面
模块定位

供应商全生命周期协同模块,从主档准入、寻源合同到订单协同、质量协同与绩效风控。

解决什么问题

断点⑤供应链协同靠电话供应商信息散落在各自的表格里,订单、发货、对账靠微信和邮件传递,绩效无处量化、缺料风险后知后觉。主档先统一,协同与评分才有基础。

核心能力
  • 多维标签:供应商类型、级别、生命周期、风险等级、状态,支持组合筛选与重置
  • 量化字段:供应商编码、名称、类型、级别、生命周期、交货天数、评分、风险等级、状态
  • 生命周期管控:从"潜在"起步逐级晋升,资质与到期情况在生命周期字段上体现
  • 协同功能齐备:供应商管理、寻源、合同、订单协同、发货、质量协同 8D/SCAR、绩效、风险、供应商门户
关键数据对象
供应商主档 准入资质 评分 交货天数 8D/SCAR 采购订单
能力实录1 个系统页面
供应商管理 / 供应商管理 / 供应商列表

供应商主档与准入

供应商主档与准入门槛统一管理,多维度标签支撑分级、绩效与风险管控,替代靠微信和 Excel 维护的供应商表。

  • 多条件筛选:供应商类型、供应商级别、生命周期、风险等级、状态,支持组合查询与重置
  • 字段:供应商编码、名称、类型、级别、生命周期、交货天数、评分、风险等级、状态
  • 生命周期从"潜在"起步,满足条件后逐级晋升;资质与到期情况在生命周期字段上体现
  • 供应商管理共 9 个功能组:供应商管理、寻源管理、合同管理、订单协同、发货管理、质量协同 8D/SCAR、绩效管理、风险管理、供应商门户
供应商管理 / 供应商管理 / 供应商列表
供应商主档与准入
落地成效供应商准入与退出有据可依,绩效用数据说话;交货表现与评分挂钩后,缺料与质量风险可以在下单前就被识别。
CRM
业务应用层 · 营销域

客户关系管理CUSTOMER RELATIONSHIP

11功能组
1实录页面
模块定位

客户与销售过程管理模块,从线索、商机、报价到合同、订单跟踪、售后回款,形成完整的销售链路。

解决什么问题

经营侧数据割裂客户与商机信息散落在销售人员个人手里,管理层问"下季度能收多少钱"只能听汇报。商机按阶段建模后,预测才有统一的算法口径。

核心能力
  • 管道量化建模:需求确认 10% → 方案制作 25% → 报价谈判 50% → 合同签订 80%,逐阶段折算赢单率
  • 顶部总览:管道总金额、加权预测金额、整体赢单率
  • 逐阶段统计:商机数量、合计金额、加权预测金额与占比,底部漏斗视图呈现金额收敛
  • 客户链路完整:客户、线索、商机、销售、报价、合同、订单跟踪、售后、回款、信用、数据分析共 11 个功能组
关键数据对象
客户 线索 商机 销售阶段 报价单 合同 回款信用
能力实录1 个系统页面
客户关系管理 / 商机管理 / 商机预测

商机预测与销售漏斗

销售管道量化预测:按阶段折算赢单概率,输出加权预测金额与漏斗收敛过程,让销售预测有算法口径而非凭感觉。

  • 顶部指标:管道总金额、加权预测金额、整体赢单率
  • 阶段默认赢单率:需求确认 10% → 方案制作 25% → 报价谈判 50% → 合同签订 80%
  • 逐阶段统计商机数量、合计金额、加权预测金额与占比,底部漏斗视图呈现金额收敛
  • 客户关系管理共 11 个功能组:客户、线索、商机、销售、报价、合同、订单跟踪、售后、回款、信用、数据分析
  • 页面支持按阶段配置默认赢单概率,商机数据录入后预测结果自动填充
客户关系管理 / 商机管理 / 商机预测
商机预测与销售漏斗
落地成效销售预测按算法口径输出而非凭感觉;漏斗在哪一段卡住、卡了多少金额,在页面上就是一张可计算的清单。
GROUP D能源与主数据计量采集 · 物料主数据
EMS
业务应用层 · 能源域

能源管理ENERGY MANAGEMENT

11功能组
2实录页面
模块定位

能源与碳排管理模块,从计量点建模、数据采集到能耗统计、成本核算、绩效管理、节能与碳管理形成闭环。

解决什么问题

断点⑥能耗碳排看不清手里只有一张总表电费单,单位产品能耗、产线与班次分摊算不出来,双碳披露缺数据支撑。先把计量点分层建模、并把采集链路监控起来,能耗数据才谈得上可信。

核心能力
  • 计量点拓扑:1 厂区 - 2 车间 - 3 产线 - 4 设备四级建模,配上级计量点与主计量表
  • 分摊有依据:能源树的层级关系直接决定能耗统计口径与成本分摊规则
  • 采集可观测:在线率、通信协议、采集周期、最后采集时间与数据质量一屏可见
  • 管理闭环:基础配置、能源监控、数据采集、能耗统计、成本核算、绩效管理、异常管理、重点系统、节能管理、碳管理、报表管理
关键数据对象
计量点 能源类型 采集设备 通信协议 能耗账单 碳排因子
能力实录2 个系统页面
能源管理 / 基础配置 / 能源计量点

能源计量点建模

以计量点为核心搭建能源拓扑,把水、电、气数据从"总表"下沉到车间、产线、设备层级,为分摊与碳核算打好地基。

  • 字段:计量点编码、计量点名称、能源类型、计量单位、层级、上级计量点、是否主计量表、备注
  • 层级建模:1 厂区 - 2 车间 - 3 产线 - 4 设备,形成可逐级汇总、可向下分摊的能源树
  • 上级计量点与主计量表设置直接决定能耗统计口径与成本分摊规则
  • 能源管理共 11 个功能组:基础配置、能源监控、数据采集、能耗统计、成本核算、绩效管理、异常管理、重点系统、节能管理、碳管理、报表管理
能源管理 / 基础配置 / 能源计量点
能源计量点建模
能源管理 / 数据采集 / 采集状态

数据采集状态监控

采集链路的健康度监控:设备在线率、通信协议、采集周期与数据质量一屏可见,回答"数据到底有没有真的采上来"。

  • 汇总卡:采集设备总数、在线设备、离线设备、在线率
  • 设备列表字段:设备编码、设备名称、关联计量点、通信协议、采集周期、最后采集时间、数据质量、异常提示
  • 可按计量点与在线状态筛选,异常设备直接定位,避免"大屏好看、数据是空的"
  • 截图为初始接入状态(0 台设备),现场设备接入后由协议驱动按计量点自动填充
能源管理 / 数据采集 / 采集状态
数据采集状态监控
落地成效能耗从"一张总发票"下钻到车间、产线、设备,单位产品能耗可核算、峰谷与班次差异可归因,双碳披露有据可依。
MDM
平台层 · 数据治理底座

主数据管理MASTER DATA MANAGEMENT

9功能组
1实录页面
模块定位

平台的主数据底座,统一物料、产品、编码规则、组织、人员技能与客户 / 供应商主档,供所有业务模块引用。

解决什么问题

断点①系统孤岛,数据不通同一个物料在 ERP 里一个编码、在 MES 里又是另一个,跨系统对账只能靠人工翻译对照表。主数据统一之后,才谈得上一处录入、全平台引用。

核心能力
  • 分类树管理:按电子元器件、结构件与辅材逐级展开,支持在线新增分类
  • 明细字段标准:物料编码、名称、规格型号、类型、分类、基本单位、ABC 分类、状态
  • 规则统一:编码规则与 ABC 分类在平台内统一口径,为采购、库存、成本分析提供一致性
  • 覆盖全域:物料、产品、编码规则、组织(工厂 / 车间 / 产线 / 工位)、人员技能、供应商主数据、客户主数据、数据治理、系统配置
关键数据对象
物料编码 产品 分类树 组织架构 岗位技能 ABC 分类
能力实录1 个系统页面
主数据管理 / 物料管理 / 物料列表

物料主数据

全域物料主数据的唯一来源:左侧分类树 + 右侧明细,一处录入、全平台引用,从根上解决"同一物料多个编码"。

  • 分类树按电子元器件(锂电池 / 保护板 BMS / 铝镍导体 …)、结构件与辅材(结构件 / 紧固件 / 绝缘材料 / 通信配件 / 包装材料 / 标识标签 / 辅助材料)逐级展开,支持在线新增分类
  • 明细字段:物料编码、物料名称、规格型号、类型、分类、基本单位、ABC 分类、状态
  • 编码规则与 ABC 分类在平台内统一,为采购、库存、成本分析提供一致口径
  • 主数据管理共 9 个功能组:物料、产品、编码规则、组织(工厂/车间/产线/工位)、人员技能、供应商主数据、客户主数据、数据治理、系统配置
主数据管理 / 物料管理 / 物料列表
物料主数据
落地成效一物一码、一处修订全域生效;下游所有模块引用同一份主数据,跨系统对账不必再依赖人工对照表。
GROUP E数据与智能底座数据资产 · 集成 · AI
DAC
平台层 · 数据资产与开放

数据中心DATA CENTER

220数据表
1实录页面
模块定位

平台数据资产的治理与开放层,把分散在各业务模块的数据表与字段以统一视图呈现,支撑 BI 分析与 AI 取数。

解决什么问题

断点①系统孤岛,数据不通数据散在各库各表里,没人说得清平台到底有哪些数据、字段是什么含义、能不能直接用。数据中心先把资产盘点清楚,再谈分析与开放。

核心能力
  • 资产总账:系统模块 10 个、数据表 220 张、字段总数 4,226、平均字段 / 表 19
  • 分布可见:逐模块列出表数与字段数,条形图呈现占比,快速定位数据富集区域与治理优先级
  • 明细可查:另设表详情、数据预览两个功能点,支撑"看得见数据、看得懂字段"
  • 口径统一:为 BI 分析与 AI 智能问数提供同一份数据视图
关键数据对象
数据表 字段 元数据 表详情 数据预览 BI/AI 取数口径
能力实录1 个系统页面
数据中心 / 数据资产 / 首页

数据资产总览

平台数据资产的总账:量化呈现各模块的数据表、字段规模与占比,为 BI 与 AI 分析提供统一数据视图。

  • 汇总 KPI:系统模块 10 个、数据表 220 张、字段总数 4,226、平均字段 / 表 19
  • 按模块列出规模:研发管理 41 表 / 883 字段、生产管理 32 / 660、质量管理 27 / 546、能源管理 24 / 430、仓储管理 24 / 412、设备管理 23 / 417、客户关系管理 16 / 321、主数据管理 16 / 283、系统管理 12 / 180、供应商管理 5 / 94
  • 条形图展示各模块表数量占比,快速定位数据富集区域与治理优先级
  • 数据中心另设表详情、数据预览两个功能点,支撑"看得见数据、看得懂字段"
数据中心 / 数据资产 / 首页
数据资产总览
落地成效数据资产摸清家底,治理优先级有据可排;BI 报表与 AI 分析基于同一资产视图,不再各自建仓、各自算数。
SYS
平台层 · 权限与集成底座

系统管理SYSTEM MANAGEMENT

5业务队列
1实录页面
模块定位

平台的权限、参数与集成底座,负责用户角色权限、系统参数与日志审计,以及各业务系统之间的集成通道。

解决什么问题

断点①数据不通系统越来越多、接口东一处西一处,集成出了故障往往最后一个才知道。集成管理把通道、队列与交换机集中监控起来,让数据流转不再是黑箱。

核心能力
  • 集成通道可视:消息中间件 RabbitMQ 3.12.x,连接状态与版本在页面直接可查
  • 业务队列可观测:mdm.sync、mes.event、qms.alert、wms.stock、eam.fault 五条队列,逐条显示待处理消息数、消费者数与运行状态
  • 交换机集中配置:smart_factory.direct(direct)、smart_factory_topic(topic)、smart_factory_fanout(fanout),均持久化
  • 安全合规:用户 / 角色 / 权限、系统参数与日志审计、集成管理(API 管理 / 消息队列 / 接口监控)共 3 个功能组
关键数据对象
用户 角色 权限 系统参数 审计日志 API 消息队列 交换机
能力实录1 个系统页面
系统管理 / 集成管理 / 消息队列

消息队列监控

系统间异步集成链路可视化:中间件连接状态、各业务队列的积压与消费者情况、交换机配置一屏可查。

  • Broker 信息:消息中间件 RabbitMQ 3.12.x,连接状态"已连接"
  • 消息队列 5 条:mdm.sync、mes.event、qms.alert、wms.stock、eam.fault,逐条显示待处理消息数、消费者数与运行状态
  • 交换机 3 个:smart_factory.direct(direct)、smart_factory_topic(topic)、smart_factory_fanout(fanout),均为持久化
  • 系统管理共 3 个功能组:用户 / 角色 / 权限、系统参数与日志审计、集成管理(API 管理 / 消息队列 / 接口监控)
  • 队列数据为初始空载状态,反映集成通道已就绪、待业务数据流通后即可观测积压
系统管理 / 集成管理 / 消息队列
消息队列监控
落地成效跨模块异步集成有通道、有监控、有积压可见;数据流转失败能被第一时间发现,而不是等到业务对不上账。
AI AGENT
智能层 · 独立部署应用

工业 AI 智能体INDUSTRIAL AI AGENT

1部署应用
1实录页面
模块定位

独立部署的智能问数应用,以自然语言对话的方式完成数据探索与取数分析,面向不熟悉 SQL 的业务人员。

解决什么问题

断点②生产过程黑箱数据都躺在库里,但业务想看一个数就得排队等 IT 写 SQL,等取出来机会已经过去了。智能问数把取数这件事交还给业务人员自己。

核心能力
  • 独立部署:独立应用、独立入口,与主平台解耦,按需启用、独立迭代
  • 对话式取数:产品定位"用对话的方式探索你的数据",降低业务人员取数门槛
  • 口径一致:与数据中心 DAC 共用数据视图,避免"AI 算出来的数"和报表对不上
  • 持续扩展:基于统一数据底座持续扩展对话式分析场景
关键数据对象
自然语言问句 数据表 字段 分析结果 DAC 数据视图
能力实录1 个系统页面
工业 AI 智能体 / 智能问数

智能问数(独立部署)

独立部署的智能问数应用,以自然语言对话方式完成数据探索与取数分析,业务人员无需编写 SQL。截图所示为该应用的独立入口页。

  • 独立应用、独立入口、独立部署,与主平台解耦,按需启用、独立迭代
  • 产品定位:"用对话的方式探索你的数据"——面向业务人员降低取数门槛
  • 与数据中心 DAC 共用取数口径,避免"AI 算出来的数"和报表对不上
  • 界面与能力持续迭代,逐步开放对话式数据探索与分析场景
工业 AI 智能体 / 智能问数
智能问数(独立部署)
落地成效业务人员自助完成取数与分析,把 IT 从重复的临时取数中解放出来;AI 的结论与报表口径同源,可以被快速校验。

本章系统页面均为实际运行界面截图。

AI AGENT & BI

工业 AI 智能体 · BI 商业分析INDEPENDENTLY DEVELOPED & DEPLOYED MODULES

两大核心模块采用独立仓库开发、与主平台解耦、独立部署——按需启用、独立升级,主平台迭代不受影响; 通过统一门户单点进入,从数据中台统一取数。

工业 AI 智能体平台核心功能模块 · 基于 AI 技术 · 独立部署
  • 生产异常预警 — 基于设备实时采集与历史工况数据,识别产线异常征兆并提前预警,把事后救火变为事前干预
  • 质量溯源 — 打通 IQC / IPQC / FQC / OQC 与批次、序列号数据,快速定位问题源头并锁定影响范围
  • 辅助排产 — 综合订单交期、产能、物料齐套与设备状态,生成可执行的排产建议
  • 自然语言数据分析 — 以对话方式查询生产与经营指标,业务人员无需编写 SQL 即可取数分析
BI 商业分析平台数据分析模块 · 基于 BI 技术 · 独立部署
  • 数据可视化 — 多源数据统一建模,构建经营、生产、质量、能源、供应链等主题看板
  • 报表分析 — 自定义报表与多维钻取,支持按组织、产线、班次、时间等维度逐层下钻
  • 趋势预测 — 基于历史数据的趋势外推,为产能规划、库存策略与经营决策提供参考
  • 数据底座 — 与各模块内置 40+ 张看板/报表、DAC 数据中心共用统一数据口径
DELIVERY

实施路径与上线方式IMPLEMENTATION PATH

标准四阶段交付法,配套两种上线策略,兼顾"快速见效"与"一次到位"。

01
调研与蓝图

现状调研、业务流程梳理、差距分析,确定模块范围与数转等级目标,输出实施方案。

02
主数据与基础配置

MDM 先行:物料、产品、BOM、组织、人员、客商主数据清洗导入,编码规则与权限体系落地。

03
模块部署与集成

按选定模块配置业务流程、表单、看板与预警规则;对接 ERP/财务等既有系统与设备采集。

04
试运行与评估

并行试运行、用户培训、数据校准,形成等级评估佐证材料,正式切换并持续迭代。

方式一 · 整体上线

全模块一次性部署,适用于新建工厂或数字化基础薄弱、希望最短时间达成数转等级目标的客户。数据一致性最好,避免二次集成。

方式二 · 分模块分步实施

按痛点优先级滚动上线(常见路径:MDM + MES → QMS + WMS → EAM + EMS → PLM + SRM + CRM),单次投入可控,见效快、风险低。

VALUE

客户价值:提质 · 降本 · 增效QUALITY · COST · EFFICIENCY

平台通过流程贯通、设备联网、数据统一三大手段,把管理动作沉淀为系统能力。

QUALITY
全程可溯

IQC→IPQC→FQC→OQC 四道检验 + 批次/序列号双向追溯,质量责任可定位、召回范围可锁定。

EFFICIENCY
过程可视

工单进度、设备状态、在制品实时可见,异常主动预警,减少口头汇报与事后补救。

COST
成本可控

能耗分项计量与费用分摊、备件呆滞分析、质量成本归集,把隐性浪费显性化。

MANAGEMENT
决策有据

统一主数据消除多处口径,看板与报表直接取自业务数据,经营会议不再对账。